[Lv.2] 피로도

문제 설명

XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다. 이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 "최소 필요 피로도"와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 "소모 피로도"가 있습니다. "최소 필요 피로도"는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타내며, "소모 피로도"는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타냅니다. 예를 들어 "최소 필요 피로도"가 80, "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다.

이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다. 유저의 현재 피로도 k와 각 던전별 "최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

• k는 1 이상 5,000 이하인 자연수입니다.
• dungeons의 세로(행) 길이(즉, 던전의 개수)는 1 이상 8 이하입니다.
  • dungeons의 가로(열) 길이는 2 입니다.
  • dungeons의 각 행은 각 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"] 입니다.
  • "최소 필요 피로도"는 항상 "소모 피로도"보다 크거나 같습니다.
  • "최소 필요 피로도"와 "소모 피로도"는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
  • 서로 다른 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"]가 서로 같을 수 있습니다.

구현해야할 조건

dugeons의 크기가 1 - 8이기 때문에 완전탐색으로 할수 있다. 물론 next_permutaion으로도 가능하다.

code [next_permutation]

#include <string>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

bool comp(pair<int,int> &a, pair<int,int> &b)
{
    return a.first < b.first;
}

int solution(int k, vector<vector<int>> dungeons) {
    int answer = -1;
    
    vector<pair<int,int> >  v;
    
    for(auto & d : dungeons)
        v.push_back({d[0],d[1]});
    
    sort(v.begin(),v.end(),comp);
    
    do{
        int res = 0;
        int tired = k;
        for(int i = 0; i < v.size(); i++)
        {
            if(tired < v[i].first)
                break;
            
            tired -= v[i].second;
            res++;
        }
        
        answer = max(answer,res);
        
    }while(next_permutation(v.begin(),v.end()));
    
    return answer;
}

 

code [DFS/backTracking]

#include <string>
#include <vector>

#define MAX 9
using namespace std;

int answer = -1;
bool visited[MAX];
vector<pair<int,int> > v;

void DFS(int cnt,vector<vector<int> > dungeons,int k)
{
    if(cnt == dungeons.size())
    {
        int tired = k;
        int res = 0;
        
        for(int i = 0; i < v.size(); i++)
        {
            if(tired < v[i].first)
                break;
            
            tired -= v[i].second;
            res++;
        }
        
        answer = max(answer,res);
        
        return;
    }
    
    for(int i = 0; i < dungeons.size(); i++)
    {
        if(visited[i])
            continue;
        
        visited[i] = true;
        v.push_back({dungeons[i][0],dungeons[i][1]});
        DFS(cnt+1,dungeons,k);
        v.pop_back();
        visited[i] = false;
    }
}

int solution(int k, vector<vector<int>> dungeons) {
    
    DFS(0,dungeons,k);
    
    return answer;
}